AI äritarkvaras: mida suudab AI-vestlus Michelle ja kas tulevikus on programmis üldse menüüd vaja?
Kujuta ette, et hommikul äritarkvara avades ei pea Sa enam otsima õiget moodulit, registrit ega aruannet. Sa lihtsalt küsid: „Kes meile raha võlgneb?“ või ütled: „Koosta neile klientidele 20% soodustusega pakkumised.“ Ja programm teeb seda.
See pole enam ulme. Excellenti arendusjuht Sven Karuse näitas Läti kliendipäeval esmakordselt demona, mida Excellenti arendatud AI-vestlusrobot juba praegu äritarkvara sees andmetega teha suudab.
Arutleti ka selle üle, kuidas AI tarkvara kasutamist muudab – kas näiteks peagi võib menüüst õige mooduli või aruande otsimise asemel piisata ühest tavakeelsest küsimusest?
Mis juhtub, kui äritarkvarale liita AI?
Excellentis arendatud programmisisese AI-assistendi esialgne koodnimi oli Michelle. Nagu arendusprojektides vahel juhtub, pidi nimi olema ajutine, aga jäi külge.
“Mõtlesime, et hiljem võime selle milleks iganes ümber nimetada. Aga ilmselt on nii, et kui millelegi juba nime annad, siis see nimi jääb,“ rääkis Sven.
Michelle’ga saab suhelda tavakeeles. Selle asemel, et kasutaja peaks teadma, millisest moodulist, registrist või aruandest vajalik info üles otsida, saab ta oma küsimuse oma sõnadega kirjutada.
Excellenti eesmärk ei olnud ehitada Excellent Booksi või Excellent Standard ERP sisse üldotstarbelist juturobotit. „Oleme proovinud selle üles ehitada nii, et see ei hakkaks sulle näiteks kokteiliretsepte jagama. Ta saab aru ainult sellest, mis on sinu andmebaasis,“ selgitas Sven.
AI ei piirdu enam ainult küsimustele vastamisega
Michelle’i käest saab küsida kõige kohta, mis Sinu andmebaasis on, koostada aruandeid ja lasta teha erinevaid toiminguid.
Kohapealses demos küsis Sven AI-lt väga lihtsa küsimuse: kes meile raha võlgneb? Michelle analüüsis ettevõtte andmeid ja leidis kokku 979 euro väärtuses avatud nõudeid.
Samamoodi saab assistendilt küsida näiteks laoseisu kohta või uurida, millal mõnda toodet viimati müüdi.
AI suudab kasutaja juhiste järgi süsteemis ka konkreetseid tegevusi teha. Näiteks palus Sven Michelle’il luua kindlale kliendigrupile 12 hinnapakkumist 20%-lise allahindlusega. AI koostas pakkumised süsteemis automaatselt.
Ülesande võib anda ka keerulisemalt. Näiteks saab Michelle’il paluda koostada kliendigrupile pakkumised nii, et kasumimarginaal oleks vähemalt 5%. „Ta ütleb ka, miks ja millise pakkumise ta teeb ning millist allahindlusprotsenti oleks mõistlik pakkuda,“ tõi Sven välja erinevaid kasutusvõimalusi.
PDF-arvest kuni valmis dokumendini
Teine Excellenti tootearendussuund tehisintellekti vallas on MCP ehk Model Context Protocol server, mille abil saab Excellent Booksi andmeid ühendada väliste AI-tööriistadega, näiteks ChatGPT Codex’i või Claude Code’iga.
Lihtsustatult aitab MCP tehisintellektil mõista, kuidas Excellent Booksist vajalikku infot küsida ja sinna andmeid sisestada. Selle abil oskab AI koostada õigeid päringuid konkreetse ettevõtte andmebaasi vastu ning saadud andmetega edasi töötada.
Sven näitas, kuidas AI saab näiteks koostada ülevaate tasumata ostuarvetest, võrrelda andmeid eelmise aastaga ja eksportida tulemuse Excelisse.
Veel praktilisem näide puudutas ostuarveid. AI-le saab anda PDF-arve, mille põhjal tuvastab süsteem hankija ja artiklid ning valmistab ette kauba vastuvõtu dokumendi. Kasutaja saab tulemuse üle kontrollida ning alles seejärel kinnitada.
Sama põhimõte võib ulatuda pangatoiminguteni. AI saab aidata ERP-s maksekorraldusi ette valmistada, kuid raha liikumise lõplik kinnitamine jääb kasutajale pangas.
AI ei saa näha rohkem kui kasutaja ise
Kui tehisintellekt pääseb ligi ettevõtte finants- ja äriandmetele, tekib paratamatult küsimus õigustest.
Ka siin lähtutakse olemasolevast ERP kasutajaõiguste süsteemist. Kui töötajal pole näiteks õigust finantsmoodulit kasutada, ei saa ka tema nimel tegutsev AI sealt bilanssi või muid andmeid välja võtta. AI saab töötada ainult nende andmetega, millele konkreetsel kasutajal endal on ligipääs.
Sven rõhutas ka, et AI kasutuselevõtt toob kaasa uusi andmekaitseküsimusi. Kui ettevõtte andmeid saadetakse välisele tehisintellekti mudelile, tuleb kindlasti analüüsida, milliseid andmeid välja saadetakse ja kus neid töödeldakse.
Eriti ettevaatlik tuleb olla isikuandmetega nagu e-postiaadressid ja isikukoodid ning arvestada GDPR-i nõuetega. Pärida ei saa palgaandmeid ja inimeste isikuandmeid.
Kas äritarkvaral on tulevikus üldse menüüsid vaja?
Sveni ettekande kõige lennukam mõte ei puudutanud konkreetseid AI funktsioone, vaid seda, kuidas tehisintellekt võib muuta kogu meie arusaama äritarkvara kasutamisest.
Praegu avab kasutaja mooduleid, registreid ja aruandeid ning sisestab andmeid etteantud vormidesse. Kui AI suudab aga kasutaja tavakeelse soovi ise õigeks päringuks või tegevuseks tõlkida, võib tuleviku kasutajaliides näha välja hoopis teistsugune.
Laval visati nalja isegi võimaluse üle, et kunagi koosneb ERP kasutajaliides ühest sisestusreast ja tööpäeva lõpus piisab käsust: “do all my work!” ehk “tee kogu minu töö ära!”. Kui kaugel selline tulevik on, ei julge Sven siiski ennustada.
„Kõik areneb nii kiiresti, et kui keegi ütleb sulle, et ta teab, mis kolme aasta pärast juhtub, siis ta valetab. Seda pole lihtsalt võimalik teada,“ tõdes Sven laval, sest piir selle vahel, mida teeb kasutaja ise ja mida saab tema eest teha tarkvara, liigub tohutu kiirusega.
—
Soovid ka AI võimekusega äritarkvara?
Oktoobrikuise versiooniuuendusega jõuab Excellenti AI-vestlus Michelle kõigi Excellent Booksi ja Excellent Portali kasutajateni. Ka MCP lahendus on esimestele huvilistele testimiseks saadaval.
Proovi meie äritarkvara, et AI võimed oma ettevõtte jaoks päriselt proovile ja tööle panna.
